Видео с ютуба Основы Машинного Обучения

Теоретические основы машинного обучения - лекция 7 - 03 18

Теоретические основы машинного обучения - лекция 6- 03 11

Теоретические основы машинного обучения - лекция 5 - 03 03

Теоретические основы машинного обучения - лекция 4. 02 25

Теоретические основы машинного обучения - лекция 2. 02 11

Теоретические основы машинного обучения -лекция 1 - 02.06

Линейная алгебра для машинного обучения

Теоретические основы машинного обучения - лекция 3 - 02.18

[Перевод] 26. Реализация фильтрации на основе содержимого в TensorFlow

[Перевод] 12. Обнаружение аномалий против обучения с учителем

Тренировки. ML забег. Лекция 3: Введение в обучение с подкреплением

Тренировки. ML забег. Открытие Тренировок. Лекция 1: Основы Deep Learning и компьютерного зрения

Курс Machine Learning с нуля / #1 – Что такое машинное обучение? Введение в сферу ML

Популярные методы кластеризации // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

5 тем по линейной алгебре, без которых ты не поймёшь ML

ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1

Основы ML и управления рисками в банках (факультатив) 11. Отбор признаков

Объяснение основ искусственного интеллекта! Полный курс по машинному обучению | Stanford (CS229) Ч.3

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

Основы ML и управления рисками в банках (факультатив) 2. Прикладная математика в рисках